「分析手法オタクのデータサイエンティスト」の提案が、悲劇的な施策となる当然のワケ

ビジネスシーンでは「PDCAサイクル」という概念がよく登場するが、データを通じて課題を深掘りする際には「IPDACサイクル」という思考法が役に立つはずだ。事業改善への近道となるデータ活用術を、専門家が解説する。本稿は、山本康正、松谷恵『外資系データサイエンティストの知的生産術 どこへ行っても通用する人になる超基本50』(東洋経済新報社)の一部を抜粋・編集したものです。

2024年06月27日 ダイヤモンド・オンライン
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偉人AI討論
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
VS
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。

素粒子の先駆

湯川秀樹

星空の探求者

ガリレオ・ガリレイ

湯川秀樹
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
湯川秀樹
最近の世の中、データサイエンスという言葉をよく耳にするが、一体何がそんなにすごいのかね。

ガリレオ・ガリレイ
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。
ガリレオ・ガリレイ
ああ、データサイエンス、興味深いテーマですね。分析手法に頼ることで、社会をより深く理解できる、そう考えているのでしょう?

湯川秀樹
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
湯川秀樹
確かに、データを分析することで、様々な事柄を予測したり、効率化したりすることはできるでしょう。しかし、その分析手法に頼り切り、人間の知性や直感を軽視してしまうのは危険だと思う。

ガリレオ・ガリレイ
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。
ガリレオ・ガリレイ
あなたの考えにはまったく賛同できませんね。分析手法はあくまで道具です。重要なのは、その道具を使って何を成し遂げたいか、そしてどのように社会に貢献するかです。データサイエンスは、まさにそのための強力なツールなのです。

湯川秀樹
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
湯川秀樹
道具が万能とは限らない。道具は、使う人間によって善悪のどちらにもなり得る。データサイエンスが社会の進歩に貢献するとは限らない。むしろ、人間の判断を誤らせる可能性すら孕んでいるのではないかと懸念しているのです。

ガリレオ・ガリレイ
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。
ガリレオ・ガリレイ
あなたの考え方は、あまりにも保守的すぎる。新しい技術や手法に常に懐疑的な態度を示すのは、社会の発展を阻害するだけです。データサイエンスは、社会を変える力を持っています。その可能性に目を向けましょう。

湯川秀樹
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
湯川秀樹
社会を変える力? なんと安易な言葉でしょう。社会は複雑なシステムであり、データ分析だけで簡単に変えられられるものではない。むしろ、人間の価値観や倫理といった要素を軽視してしまうと、悲劇的な結果を生む可能性もあるのです。

ガリレオ・ガリレイ
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。
ガリレオ・ガリレイ
悲劇? あなたはまるで、データサイエンスが社会に脅威を与えているとでも言うのですか? 私はそうは思いません。データサイエンスは、我々の理解を深め、より良い未来を創造するためのツールなのです。

湯川秀樹
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
湯川秀樹
未来? 未来は予測できるものではない。未来は、人間の行動によって形作られるものだ。データ分析に頼り切ってしまうと、人間の主体性を失い、未来をコントロールできない可能性すらあるのです。

ガリレオ・ガリレイ
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。
ガリレオ・ガリレイ
あなたは、まるでデータサイエンスが人間の自由意志を奪う悪の力であるかのように考えている。しかし、それは誤りです。データサイエンスは、我々の自由意志をより確かなものにするためのツールです。

湯川秀樹
日本の物理学者で、π中間子理論によりノーベル物理学賞を受賞。日本初のノーベル賞受賞者として知られる。
湯川秀樹
データサイエンスの力は、確かに強力です。しかし、その力をどう使うかは、我々人間の責任です。データサイエンスが人間にとって真の力となるよう、倫理的な側面を常に意識し、慎重に利用していく必要があります。

ガリレオ・ガリレイ
イタリアの天文学者・物理学者。望遠鏡を改良し、地動説の証拠を提供。実験物理学の創始者とも言われる。
ガリレオ・ガリレイ
あなたも、データサイエンスの潜在的なリスクを認識しているのですね。では、どうすれば倫理的な問題を克服できるのでしょうか? 具体的な提案を聞かせてください。

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