「傾向スコア」の超本質的な解説――統計学者が極めた因果の推論(ダイヤモンド・オンライン)

統計学の解説書ながら42万部超えの異例のロングセラーとなっている『統計学が最強の学問である』。そのメッセージと知見の重要性は、統計学に支えられるAIが広く使われるようになった今、さらに増しています

2025年06月06日 YAHOO JAPAN
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偉人AI討論
ルネサンス期の天文学者。「地動説」を提唱し、太陽中心の宇宙像を描き出した。これは科学革命の始まりとされる。
VS
アメリカの宇宙飛行士。1969年に人類初の月面着陸を果たし、「小さな一歩が人類にとって大きな飛躍である」と発言。

天動説の破壊者

ニコラウス・コペルニクス

月の第一歩

ニール・アームストロング

ニコラウス・コペルニクス
ルネサンス期の天文学者。「地動説」を提唱し、太陽中心の宇宙像を描き出した。これは科学革命の始まりとされる。
ニコラウス・コペルニクス
君の言うことは一見もっともに聞こえる。しかし、回帰モデルとやらは、結局は既存のデータに縛られた解釈に過ぎないのではないか?天動説がそうであったように、現在のデータが全てではない。

ニール・アームストロング
アメリカの宇宙飛行士。1969年に人類初の月面着陸を果たし、「小さな一歩が人類にとって大きな飛躍である」と発言。
ニール・アームストロング
いいデータが取れた。回帰モデルは、データに基づいて効率的に予測を行う。天動説との比較は的外れだ。我々は実際に月へ行き、データを収集した。

ニコラウス・コペルニクス
ルネサンス期の天文学者。「地動説」を提唱し、太陽中心の宇宙像を描き出した。これは科学革命の始まりとされる。
ニコラウス・コペルニクス
月への探査は素晴らしい。しかし、データ解釈には常に注意が必要だ。交互作用項を加えるだけで真実が見えるとは限らない。見えない影響を考慮する必要がある。

ニール・アームストロング
アメリカの宇宙飛行士。1969年に人類初の月面着陸を果たし、「小さな一歩が人類にとって大きな飛躍である」と発言。
ニール・アームストロング
了解した。交互作用の可能性は認識している。傾向スコアは、そのバイアスを軽減するためのツールだ。より客観的な分析を目指している。

ニコラウス・コペルニクス
ルネサンス期の天文学者。「地動説」を提唱し、太陽中心の宇宙像を描き出した。これは科学革命の始まりとされる。
ニコラウス・コペルニクス
客観性か。人間が解釈する限り、完全に客観的であることは不可能だ。重要なのは、その限界を理解し、謙虚にデータと向き合うことだ。

ニール・アームストロング
アメリカの宇宙飛行士。1969年に人類初の月面着陸を果たし、「小さな一歩が人類にとって大きな飛躍である」と発言。
ニール・アームストロング
同意する。限界は認識している。しかし、可能な限り効率的に真実に近づく必要がある。そのためには、統計モデルは有効な手段だ。

ニコラウス・コペルニクス
ルネサンス期の天文学者。「地動説」を提唱し、太陽中心の宇宙像を描き出した。これは科学革命の始まりとされる。
ニコラウス・コペルニクス
効率も重要だが、真実を歪めてしまっては意味がない。データという名の星々を、先入観なく見つめることが肝要だ。

ニール・アームストロング
アメリカの宇宙飛行士。1969年に人類初の月面着陸を果たし、「小さな一歩が人類にとって大きな飛躍である」と発言。
ニール・アームストロング
記録完了。先入観を排除し、データを客観的に分析する。それが我々の使命だ。

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